ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഫലപ്രദമായ മാർക്കറ്റിംഗിന് പരമപ്രധാനമാണ്. ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റ-ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ, മുൻഗണനകൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ-വിപണനക്കാർക്ക് ടാർഗെറ്റുചെയ്തതും സ്വാധീനിക്കുന്നതുമായ തന്ത്രങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് ധാരാളം ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. പരമാവധി ROI-യ്ക്കായി നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രത്തിലേക്ക് പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ പരിധികളില്ലാതെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ ഈ ലേഖനം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.
1. ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കൽ
ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റ ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഏത് വിവരവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇതിൽ ഇനിപ്പറയുന്നതുപോലുള്ള അളവുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- വെബ്സൈറ്റ് ക്ലിക്കുകളും നാവിഗേഷൻ പാറ്റേണുകളും.
- നിർദ്ദിഷ്ട പേജുകളിൽ ചെലവഴിച്ച സമയം.
- വാങ്ങൽ ചരിത്രവും ഉപേക്ഷിച്ച കാർട്ട് ഡാറ്റയും.
- തുറന്ന നിരക്കുകളും ഇടപഴകലും ഇമെയിൽ ചെയ്യുക.
ഈ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരുടെ മുൻഗണനകൾ, വേദന പോയിൻ്റുകൾ, വാങ്ങൽ പെരുമാറ്റം എന്നിവയിലേക്ക് ഒരു വിൻഡോ നൽകുന്നു. ഇത് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, പ്രത്യേക നേതൃത്വം വിപണനക്കാർക്ക് പൊതുവായ കാമ്പെയ്നുകളിൽ നിന്ന് വ്യക്തിഗത ഉപഭോക്താക്കളുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്ന അനുയോജ്യമായ തന്ത്രങ്ങളിലേക്ക് മാറാൻ കഴിയും.
2. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും സംഘടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക
എ. ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടങ്ങൾ
പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ അത് ഒന്നിലധികം ടച്ച് പോയിൻ്റുകളിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. പ്രധാന ഉറവിടങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- വെബ്സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ : Google Analytics പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിലെ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
- CRM സിസ്റ്റങ്ങൾ : ഉപഭോക്തൃ ബന്ധ മാനേജ്മെൻ്റ് ടൂളുകൾ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകളുടെയും വിൽപ്പനയുടെയും ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നു.
- ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്ൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ : Mailchimp അല്ലെങ്കിൽ HubSpot പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഇമെയിൽ ഇടപഴകലിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു.
- സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സ് : Facebook, Instagram, LinkedIn തുടങ്ങിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഉപയോക്തൃ ഇടപഴകലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പെരുമാറ്റ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
ബി. ഡാറ്റ സംഘടിപ്പിക്കുന്നു
ശേഖരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഫോർമാറ്റുകളിലേക്ക് ഡാറ്റ ക്രമീകരിക്കുക. ഈ വിവരങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി ഏകീകരിക്കുന്നതിനും വിഭജിക്കുന്നതിനും ഒരു ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോം (സിഡിപി) ഉപയോഗിക്കുക . അർത്ഥവത്തായ നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവിനെ ഡാറ്റ സിലോകൾ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നില്ലെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
3. വ്യക്തിവൽക്കരണത്തിനായി ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു
വ്യക്തിവൽക്കരണമാണ് പെരുമാറ്റ ഡാറ്റയെ സ്വാധീനിക്കുന്നതിൻ്റെ മൂലക്കല്ല്. നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രത്തിൽ ഇത് എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം എന്നത് ഇതാ:
എ. അനുയോജ്യമായ ഉള്ളടക്ക ശുപാർശകൾ
ഉപയോക്തൃ താൽപ്പര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളോ ഉള്ളടക്കമോ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിന് ബ്രൗസിംഗും വാങ്ങൽ ചരിത്രങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇടപഴകൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ലീഡ് നഴ്ചറിംഗിനായുള്ള ഫോൺ നമ്പർ മാർക്കറ്റിംഗ് ഉപയോക്താക്കൾ അടുത്തിടെ കണ്ടതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഇ-കൊമേഴ്സ് സൈറ്റിന് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ബി. ഇഷ്ടാനുസൃത ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്നുകൾ
വ്യക്തിപരമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾ അയയ്ക്കാൻ പെരുമാറ്റ ട്രിഗറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു ഉപഭോക്താവ് അവരുടെ കാർട്ട് ഉപേക്ഷിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു കിഴിവ് കോഡ് ഉള്ള ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് റിമൈൻഡറിന് വാങ്ങൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ അവരെ പ്രേരിപ്പിക്കും.
സി. ഡൈനാമിക് വെബ്സൈറ്റ് അനുഭവങ്ങൾ
വെബ്സൈറ്റ് ഇൻ്റർഫേസുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, മടങ്ങിവരുന്ന ഉപഭോക്താക്കളെ മുൻ സന്ദർശനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശുപാർശകൾ, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, പരിവർത്തന നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കൽ എന്നിവയെ അഭിവാദ്യം ചെയ്യാം.
4. നിങ്ങളുടെ തന്ത്രം അളക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക
നിങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും നിങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളും പോലെ മാത്രമേ ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗപ്രദമാകൂ. ഒരു തന്ത്രം നടപ്പിലാക്കിയ ശേഷം, ws ഡാറ്റ അതിൻ്റെ ഫലപ്രാപ്തി അളക്കുകയും അത് പരിഷ്കരിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.
എ. പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ (കെപിഐ) സജ്ജമാക്കുക
ഇനിപ്പറയുന്നതുപോലുള്ള നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന മെട്രിക്കുകൾ തിരിച്ചറിയുക:
- പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ.
- ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ (CTR).
- ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ നിരക്കുകൾ.
ബി. എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക
നിങ്ങളുടെ പ്രേ ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റ ക്ഷകരിൽ ഏതാണ് മികച്ച രീതിയിൽ പ്രതിധ്വനിക്കുന്നതെന്ന് കാണാൻ കാമ്പെയ്നുകളുടെ വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ പരീക്ഷിക്കുക. ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഫലങ്ങൾക്കായി പെരുമാറ്റ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഈ ടെസ്റ്റുകളെ നയിക്കാനാകും.
സി. ട്രെൻഡുകൾ നിരീക്ഷിക്കുക
പെരുമാറ്റ രീതികൾ വികസിക്കുന്നു. ഉപഭോ ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റ ക്തൃ മുൻഗണനകൾ മാറ്റുന്നതിൽ നിന്ന് മുന്നോട്ട് പോകാനും അതിനനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ തന്ത്രം ക്രമീകരിക്കാനും ഡാറ്റ തുടർച്ചയായി ട്രാക്ക് ചെയ്യുക.